Faut-il vraiment savoir traduire le grec ancien en arménien pour programmer en Rust ?
Stockfish joue aux échecs, AlphaGo au go. On ne leur demande pas de savoir rédiger une lettre de motivation.
Si vous avez une tâche précise en tête, votre outil a-t-il besoin de savoir réaliser l’infinité des autres tâches possibles ?
Un prototype n’est pas un produit
Le temps entre une page blanche et une démo sexy est imbattable avec un LLM. La facture arrivera plus tard, quand il faudra le rendre fiable et le faire évoluer.
Le prototype permet de découvrir les régularités : attendre, vérifier si une réponse est arrivée, puis relancer si nécessaire. Ce mécanisme peut devenir une fonction du produit. Les variations entre clients deviennent de la configuration.
Les LLM permettent de passer de 0 à 1. L’ingénierie logicielle permet de passer de 1 à n.Cet article n’est pas encore publié.Du prototype au produit : retour d’expérience sur le track and traceCet article n’est pas encore publié.
~ ❯ cat PRESENTATION.md
# Introduction
Curieux, j’aime comprendre comment les choses fonctionnent et partager mes découvertes. Ce site rassemble mes projets et les idées que j’aimerais partager avec vous.
Je suis développeur full-stack, avec un intérêt particulier pour l’intelligence artificielle et, plus largement, pour la manière dont nous pouvons construire des machines utiles et intelligentes.
~ ❯ ls
~/CV.md
# Expérience et CV
CV de Florent Martineau : expérience en ingénierie logicielle, récits de projets et comparaison avec un poste, accompagnée de réponses préparées.
C’est l’invalidation du cache de nos modèles mentaux qui m’importe le plus. C’est là que je vois vraiment le retard.
Aide_
Commandes
ls
Afficher les fichiers du dossier actuel.
sitemap
Afficher toute l’arborescence.
cd ~/blog
Changer de répertoire courant.
cd ..
Remonter au dossier parent.
cd ~
Revenir au dossier d’accueil.
cat ~/CV.md
Afficher un fichier dans le terminal.
open ~/CV.md
Ouvrir un fichier comme page web.
whoami
Afficher le nom d’utilisateur.
search data pipelines
Trouver les fichiers contenant tous vos mots, dans tous les dossiers. La recherche porte sur les titres, chemins et contenus.
clear
Effacer l’affichage en conservant le dossier et l’historique des commandes.
theme light|dark|system
Choisir un thème ou suivre celui de l’appareil.
lang en|fr|eo
Changer la langue de la page. Utiliser help lang pour voir les langues disponibles.
pwd
Afficher le chemin du dossier actuel.
help / ?
Afficher cette aide.
Clavier
Enter
Exécuter la commande.
Tab
Compléter une commande ou un chemin. Sur une ligne vide, insérer help.
↑ / ↓
Parcourir les commandes précédentes. Descendre après la dernière restaure le brouillon.
Escape
Fermer le terminal en conservant l’historique et le brouillon.
~ est votre répertoire personnel. Utilisez un chemin relatif ou commençant par ~/. Tapez help <commande> pour connaître son utilisation.
Florent Martineau Ingénieur logiciel full-stack Je construis des systèmes d’IA, de la démo à la production. Mon parcours réunit la construction de produits data et d’agents vocaux, l’analytique et l’enseignement de SQL. LiveKit · SST · Next.js · tRPC · React Query · SQL · dbt · Stitch · BigQuery · Tableau · Échanges clients Sorbonne Université · Première année de licence à distance (L1-EAD), en cours · Sept. 2026 - Présent
Électronique, physique et mathématiques.
EDHEC Business School · Master in Management · 2013 - 2017
5e sur environ 800 élèves en deuxième année à Lille.
Mémoire sur les limites de la décision fondée sur les données, noté 17/20.
Développement de Querubylder, un outil Ruby pour générer des requêtes SQL à partir des données et des filtres sélectionnés.
IIM Ahmedabad · Échange universitaire dans le cadre du Master in Management à l’EDHEC · Automne 2016 Guided Energy Founding Engineer, premier salarié Juil. 2023 - Présent Développement d’un prototype pour Sixt permettant de planifier la recharge des véhicules électriques avant leur location, de l’infrastructure serverless sur AWS à l’interface web utilisée par les équipes en agence.
Résolution des problèmes de saturation de la base de données, qui recevait les données d’environ 10 000 véhicules et de centaines de chargeurs, en regroupant les écritures grâce à une file d’attente SQS.
Développement d’un agent IA pour suivre les transports, relancer les transporteurs et récupérer les preuves de livraison, puis amélioration avec l’équipe. Environ 50 % des preuves de livraison collectées automatiquement, avec des variations selon les clients.
Automatisation de l’import des données clients, permettant à l’équipe Customer Success de réaliser les intégrations sans intervention d’un développeur. Une fois les exemples attendus préparés, l’agent génère et teste les transformations SQL en environ 10 minutes.
Création d’outils pour faire évoluer les instructions des agents IA : suivi des versions des prompts, revue des modifications, tests avant déploiement et retour possible à une version précédente. Freelance Data Engineer Oct. 2022 - Juin 2023 PepsiCo — Création d’un suivi consolidé des dépenses AWS et Snowflake, de la collecte des données au tableau de bord, pour permettre à chaque équipe de suivre son budget. Identification de pistes de réduction des coûts en rapprochant les ressources utilisées des besoins réels.
OpenClassrooms — Fiabilisation des indicateurs du parcours apprenant, qui présentaient parfois plus de 10 % d’écart entre tableaux de bord. Construction d’une source de données commune avec dbt et validation avec les équipes métier pour alimenter les analyses jusqu’au Comex.
ManoMano — Accompagnement des équipes marketing en SQL pendant 4 mois, à partir de leurs propres analyses : résolution des difficultés rencontrées et explications pas à pas pour développer leur autonomie. Datanow CTO et cofondateur Mars 2022 - Sept. 2022 Participation à 150 entretiens utilisateurs, dont 80 % auprès de personnes issues de mon réseau, pour comprendre leurs besoins et orienter l’offre vers une stack data clé en main.
Participation aux appels commerciaux et à la stratégie de lancement de l’offre (go-to-market). L’entreprise a acquis 4 premiers clients, pour plus de 1 000 € de revenus mensuels récurrents.
Construction et déploiement des solutions data pour ces clients, de la connexion des sources aux tableaux de bord. Automatisation de l’infrastructure sur Google Cloud et adaptation des traitements aux besoins métier.
Développement d’un prototype d’interface visuelle pour transformer les données sans écrire de SQL, avec un développeur frontend. Génération des requêtes fonctionnelle, mais outil encore interne au moment du départ. Ankorstore Senior Data Analyst Avr. 2021 - Févr. 2022 Mise en place des premières bases de l’analyse de données chez Ankorstore, avec dbt et des tableaux de bord pour suivre les principaux indicateurs de l’entreprise.
Rapprochement de dizaines de milliers de transactions Stripe avec les commandes du site pour préparer le reporting comptable. Résolution des écarts avec la finance et création de tests pour fiabiliser les calculs.
Réalisation d’analyses pour les reportings investisseurs et la préparation des levées de fonds : évolution des achats après la première commande, volume d’affaires et coûts des avantages commerciaux. ManoMano Senior Data Analyst Août 2017 - Mars 2021 Identification d’un potentiel estimé à 150 M€ de volume d’affaires supplémentaire par an : analyse présentée au CODIR et utilisée pour orienter la feuille de route commerciale.
Conception et animation du parcours SQL « Data Ninja », puis accompagnement de 2 formateurs, au sein d’un dispositif ayant formé environ 400 collaborateurs.
Développement du reporting de référence pour le pilotage de l’entreprise : indicateurs définis avec les métiers, utilisés chaque semaine par le CODIR ; migration des traitements vers Airflow.
Création d’un système d’alertes métier avec calcul des indicateurs chaque minute, permettant de repérer des parcours utilisateurs défaillants.
Contribution au recrutement de l’équipe Data Analyst, soit environ 6 personnes : conception des tests SQL et conduite des entretiens techniques. Encadrement de 2 stagiaires et accompagnement des profils juniors. Amazon Business Analyst, stage Févr. 2017 - Août 2017 Étude de faisabilité de la livraison en véhicules électriques pour répondre aux restrictions de circulation : analyse des contraintes, simulations des coûts et recommandations utilisées par la direction.
Automatisation de la répartition des besoins en véhicules et des emails aux transporteurs avec Excel/VBA, avec un gain estimé de plusieurs heures par jour pour une analyste.
Prospection téléphonique de centaines d’entreprises de transport et évaluation de leur capacité à répondre aux besoins d’Amazon, avant transmission des contacts qualifiés au responsable des négociations. eBay / Marktplaats Product Analyst, stage Déc. 2015 - Juil. 2016 Création d’un tableau de bord centralisant les résultats des A/B tests, avec Tableau et BigQuery. Accès aux résultats en quelques secondes, contre plusieurs heures de préparation manuelle auparavant — un ordre de grandeur estimé.
Réalisation d’analyses pour les équipes produit et mise à disposition de résultats comparables entre tests pour faciliter leur interprétation et les décisions produit.
Dossier d’accueil. Choisissez un fichier ou un dossier ci-dessus.