La retejo uzas minimumajn statistikojn, gastigitajn en EU, nur por anonimaj paĝvizitoj kaj Web Vitals. Ĝi ne kreas profilojn, ne registras sesiojn, ne aŭtomate kaptas interagojn kaj ne konservas statistikajn kuketojn aŭ statistikajn datumojn en loka memoro. URL-oj estas sendataj sen serĉparametroj aŭ fragmentoj, kaj kaptado de IP-adresoj estas malŝaltita en la projektaj agordoj.
Vi povas malŝalti anonimajn statistikojn. Tio konservas nur vian rifuzpreferon en ĉi tiu retumilo; neniuj statistikaj datumoj estas sendataj post la rifuzo.
Via etosprefero ankaŭ estas konservata en ĉi tiu retumilo. Terminalaj komandoj kaj serĉoj estas traktataj loke; serĉvortoj ne estas konservataj en URL-oj aŭ persista memoro.
Esplorado de posteno sendas la submetitan URL-on, inkluzive de ĝiaj demandparametroj, al Jina Reader. Elŝutita teksto, PDF aŭ algluita teksto estas sendata al Requesty kaj poste al OpenAI por eltiri postulojn. Unu komparpeto por ĉiu postulo, kun ĝis ses samtempaj petoj, sendas la postulon, la publikajn priskribojn de Florent kaj liajn publikigitajn blogartikolojn al la samaj provizantoj por kompari sperton. Ŝanĝo de lingvo povas postuli novan komparon. Ofertoj kaj rezultoj ne estas sendataj al statistikoj. Finita eltiro, la fonta URL kaj komparoj restas en la seanca memoro de ĉi tiu langeto por reŝargado; la originala PDF ne estas konservata tie. Vi povas forigi ilin el la komparo. Konservado ĉe la provizantoj dependas de iliaj politikoj kaj kontagordoj; nula konservado ne estas garantiita. Cloudflare limigas petojn per pseŭdonimo de la IP-adreso, kalkulita per sekreta ŝlosilo kaj renovigata ĉiutage; la retejo ne protokolas la adreson. Homoj kun komuna konekto povas dividi la limon.
Laborpriskriboj kun finita komparo estas konservataj ĉe Cloudflare ĝis peto pri forigo. Priskriboj konservitaj antaŭ la fino de komparo estas forigitaj post 24 horoj se neniu rezulto finiĝas. Ĉiu kun la enhav-bazita ligilo povas legi ilin; ĉi tiuj ligiloj ne estas privataj. Konservitaj rezultoj estas ĝisdatigitaj post 28 tagoj sen vizito, aŭ laŭ eksplicita peto. Konservitaj komparpaĝoj estas ekskluditaj de statistikoj. Alŝutitaj PDF-dosieroj kaj konversacioj ne estas konservataj kun komparoj. Kontaktu Florent kun la kompara ligilo por peti forigon.
La vivresuma konversacio uzas la AI-asistanton de Florent. Sur la laboroferta paĝo, eltiritaj ofertaj detaloj kaj disponeblaj komparrezultoj ankaŭ iras tra Requesty al la respondmodelo kaj la tema kontrolo de TypeSafe kun ĉiu demando. Konversacioj de tiu paĝo restas en paĝa memoro kaj malaperas post reŝargo. Ĉiu demando, elektitaj tekstopartoj, konversacia historio, publikaj priskriboj kaj publikigitaj blogartikoloj estas sendataj tra Requesty al OpenAI por generi respondon. La retejo ne konservas konversaciojn sur sia servilo nek sendas ilin al statistikoj. La retumilo konservas la konversacion en la seanca memoro de la langeto, aparte por ĉiu lingvo, ĝis vi fermas la langeton aŭ komencas novan konversacion post atingo de ĝia limo. Ĝisdatigoj de la scioj forigas tiun historion. Se la memoro ne disponeblas, reŝargado forigas la konversacion. Konservado ĉe Requesty kaj OpenAI dependas de iliaj politikoj kaj kontagordoj; nula konservado ne estas garantiita. Petlimoj uzas la saman ĉiutagan IP-pseŭdoniman mekanismon kiel la esplorado de postenoj. Demandoj, elektitaj tekstopartoj kaj antaŭaj interŝanĝoj ankaŭ iras tra Requesty al TypeSafe (Jev) por kontroli la temon, sen la publikaj priskriboj. Kontrolado kaj respondado komenciĝas paralele. Konservado ĉe TypeSafe ankaŭ dependas de ĝiaj politikoj. Cloudflare provizore konservas nombron de rifuzoj, limtempojn kaj petŝloson sub IP-pseŭdonimo kalkulita per sekreta ŝlosilo, sen la kruda adreso aŭ mesaĝa enhavo. Punoj eksvalidiĝas post 30 minutoj sen rifuzo; aktiva peto povas plilongigi konservadon ĝis ĝia ŝloso eksvalidiĝas. Komunaj konektoj dividas la atendotempon. La retumilo aparte konservas la atendofinon en loka memoro, komuna al langetoj, eĉ post komenco de nova konversacio.
Kiam viva transskribo estas ŝaltita, aparta ElevenLabs Scribe-fluo ankaŭ prilaboras mikrofonan sonon kaj kaŭzas aldonan uzadon. Ni petas malŝalti protokoladon, sed konservado ĉe Scribe dependas de la provizantaj kontokondiĉoj kaj estas aparta de la agenta agordo. Laŭvolaj voĉaj konversacioj sendas mikrofonan sonon, elektitajn tekstopartojn kaj la publikigitan vivresuman scion kaj blogartikolojn al ElevenLabs, kiu prilaboras parolon kaj respondojn. Sur la laboroferta paĝo, eltiritaj ofertaj detaloj kaj disponeblaj komparrezultoj ankaŭ estas sendataj al ElevenLabs ĉe vokkomenco kaj kiam tiu kunteksto ŝanĝiĝas dum la voko. La komenca ofertokunteksto, elektita tekstoparto kaj reprenita historio restas en la provizora agenta agordo ĝis purigo. Konservado de sonregistraĵoj estas malŝaltita kaj konversacia konservado estas agordita al nul tagoj; tio ne garantias nulan prilaboradon aŭ konservadon ĉe la provizanto. Post uzo de voĉo, la tuta konversacio restas en la paĝa memoro kaj malaperas post reŝargo. Ŝanĝo de reĝimo sendas antaŭajn mesaĝojn kaj elektitajn tekstopartojn al ElevenLabs por voĉo, aŭ tra Requesty al la teksta modelo kaj tema kontrolo por skribaj respondoj. Retumila kuketo dividas ĉiutagan kvoton de 20 minutoj inter langetoj; forigi kuketojn aŭ ŝanĝi retumilon rekomencigas ĝin. Provizoraj servilaj nombriloj konservas pseŭdoniman uzadon kaj provizantajn vokidentigilojn, ne transskribojn. Vokoj daŭras maksimume kvin minutojn. Nur-skribaj konversacioj konservas sian langetan seancan historion.
~ ❯ cat ENKONDUKO.md
# Enkonduko
Mi estas scivolema: mi amas kompreni, kiel aferoj funkcias, kaj dividi miajn malkovrojn. Ĉi tiu retejo kunigas miajn projektojn kaj la ideojn, kiujn mi ŝatus dividi kun vi.
Mi estas programisto laboranta pri ĉiuj tavoloj de retaj aplikaĵoj, kun aparta intereso pri artefarita intelekto kaj, pli ĝenerale, pri tio, kiel konstrui utilajn, inteligentajn maŝinojn.
~ ❯ ls
~/VIVRESUMO.md
# Sperto kaj vivresumo
Vivresumo de Florent Martineau: sperto pri programara inĝenierado, projektaj priskriboj kaj redaktita komparo kun posteno, kun preparitaj respondoj.
Plej gravas por mi malvalidigi la kaŝmemoron de niaj mensaj modeloj. Ĝuste tie mi vere vidas la malfruon.
Helpo_
Komandoj
ls
Listigi dosierojn en ĉi tiu dosierujo.
sitemap
Montri la tutan dosierarbon.
cd ~/blog
Ŝanĝi la nunan dosierujon.
cd ..
Iri unu dosierujon supren.
cd ~
Reveni al la hejma dosierujo.
cat ~/VIVRESUMO.md
Montri dosieron en la terminalo.
open ~/VIVRESUMO.md
Malfermi dosieron kiel retpaĝon.
whoami
Montri la uzantnomon.
search data pipelines
Trovi dosierojn enhavantajn ĉiujn viajn vortojn, en ĉiuj dosierujoj. Serĉas titolojn, vojojn kaj enhavon.
clear
Viŝi la eligaĵon. Konservi la dosierujon kaj komandhistorion.
theme light|dark|system
Elekti etoson aŭ sekvi vian aparaton.
lang en|fr|eo
Ŝanĝi la lingvon de la paĝo. Uzu help lang por vidi la disponeblajn lingvojn.
pwd
Montri la nunan dosierujon.
help / ?
Montri ĉi tiun gvidilon.
Klavaro
Enter
Ruli vian komandon.
Tab
Kompletigi komandon aŭ vojon. Sur malplena linio, enmeti help.
↑ / ↓
Revoki komandojn. Malsupren post la plej nova restarigas vian malneton.
Escape
Fermi la terminalon, konservante la historion kaj malneton.
~ estas via hejma dosierujo. Uzu relativajn vojojn aŭ vojojn komenciĝantajn per ~/. Tajpu help <komando> por ĝia uzado.
Florent Martineau Plenstaka programara inĝeniero Mi konstruas sistemojn de artefarita intelekto, de demonstraĵo ĝis produktado. Mia sperto ampleksas konstruadon de datumproduktoj kaj voĉaj agentoj, gvidadon de analizaj laboroj kaj instruadon de SQL. LiveKit · SST · Next.js · tRPC · React Query · SQL · dbt · Stitch · BigQuery · Tableau · Klientaj interparoloj Sorbonne Université · Unua jaro de distanca licenca studprogramo (L1-EAD), en progreso · Sep 2026 - Nun
Elektroniko, fiziko kaj matematiko.
EDHEC Business School · Master in Management · 2013 - 2017
5-a el ĉirkaŭ 800 studentoj dum la dua studjaro en Lille.
Disertaĵo pri la limoj de decidado bazita sur datumoj, taksita je 17/20.
Disvolvado de Querubylder, Ruby-ilo por generi SQL-informpetojn el elektitaj datumoj kaj filtriloj.
IIM Ahmedabad · Universitata interŝanĝo kadre de la Master in Management ĉe EDHEC · Aŭtuno 2016 Guided Energy Fondinĝeniero, unua dungito Jul 2023 - Nun Disvolvado de prototipo por Sixt ebliganta plani la ŝargadon de elektraj veturiloj antaŭ ilia luado, de la senservila infrastrukturo en AWS ĝis la reta interfaco uzata de la teamoj en la filioj.
Solvado de problemoj pri saturiĝo de la datumbazo, kiu ricevis datumojn de ĉirkaŭ 10 000 veturiloj kaj centoj da ŝargiloj, grupigante la skriboperaciojn per SQS-atendovico.
Disvolvado de AI-agento por sekvi transportojn, memorigi transportistojn kaj akiri liverpruvojn, poste plibonigado kun la teamo. Ĉirkaŭ 50 % de la liverpruvoj kolektitaj aŭtomate, kun variado laŭ la klientoj.
Aŭtomatigo de la importado de klientaj datumoj, ebligante al la teamo Customer Success realigi la integriĝojn sen interveno de programisto. Post preparado de la atendataj ekzemploj, la agento generas kaj testas la SQL-transformojn en ĉirkaŭ 10 minutoj.
Kreado de iloj por evoluigi la instrukciojn de AI-agentoj: spurado de versioj de la instrukciaroj, revizio de ŝanĝoj, testoj antaŭ ekfunkciigo kaj eblo reveni al antaŭa versio. Freelance Datum-inĝeniero Okt 2022 - Jun 2023 PepsiCo — Kreado de firmigita monitorado de AWS- kaj Snowflake-elspezoj, de datumkolektado ĝis la panelo, por ebligi al ĉiu teamo sekvi sian buĝeton. Identigo de eblaj manieroj redukti kostojn per komparado de la uzataj rimedoj kun la realaj bezonoj.
OpenClassrooms — Plifidindigo de la indikiloj pri la lernanta vojo, kiuj foje montris pli ol 10 % da diferenco inter paneloj. Konstruado de komuna datumfonto per dbt kaj validigo kun la fakaj teamoj por provizi datumojn al analizoj ĝis la plenuma komitato.
ManoMano — SQL-subteno al la merkatikaj teamoj dum 4 monatoj, surbaze de iliaj propraj analizoj: solvado de la renkontitaj malfacilaĵoj kaj paŝopostpaŝaj klarigoj por disvolvi ilian memstarecon. Datanow CTO kaj kunfondinto Mar 2022 - Sep 2022 Partopreno en 150 intervjuoj kun uzantoj, el kiuj 80 % kun homoj el mia kontaktaro, por kompreni iliajn bezonojn kaj direkti la oferton al preta datumteknologia stako.
Partopreno en vendaj alvokoj kaj en la strategio por surmerkatigi la oferton (go-to-market). La entrepreno akiris 4 unuajn klientojn, kun pli ol 1 000 € da monataj ripetiĝantaj enspezoj.
Konstruado kaj deplojado de datumaj solvoj por tiuj klientoj, de la konektado de fontoj ĝis la paneloj. Aŭtomatigo de la infrastrukturo sur Google Cloud kaj adaptado de la prilaboroj al la komercaj bezonoj.
Disvolvado de prototipo de vida interfaco por transformi datumojn sen skribi SQL, kun fasada programisto. Funkcianta generado de informpetoj, sed la ilo ankoraŭ estis interna je mia foriro. Ankorstore Altranga datum-analizisto Apr 2021 - Feb 2022 Starigo de la unuaj fundamentoj de datuma analizo ĉe Ankorstore, per dbt kaj paneloj por sekvi la ĉefajn indikilojn de la entrepreno.
Akordigo de dekmiloj da transakcioj de Stripe kun la mendoj de la retejo por prepari la kontadan raportadon. Solvado de diferencoj kun la financa fako kaj kreado de testoj por fidindigi la kalkulojn.
Faro de analizoj por raportoj al investantoj kaj preparado de kapitalakiradoj: evoluo de aĉetoj post la unua mendo, komerca volumeno kaj kostoj de komercaj avantaĝoj. ManoMano Altranga datumanalizisto Aŭg 2017 - Mar 2021 Identigo de potencialo taksita je 150 M€ da plia komerca transakcia valoro jare: analizo prezentita al la direkta komitato (CODIR) kaj uzita por orienti la komercan agadplanon.
Projektado kaj gvidado de la SQL-kursaro « Data Ninja », poste subtenado de 2 trejnistoj, ene de programo kiu trejnis ĉirkaŭ 400 kunlaborantojn.
Disvolvado de la referenca raportado por la direktado de la entrepreno: indikiloj difinitaj kun la fakaj teamoj, uzataj ĉiusemajne de la CODIR; migrado de la datumtraktado al Airflow.
Kreado de sistemo de fakaj atentigoj kun kalkulado de la indikiloj ĉiuminute, ebliganta identigi misfunkciantajn uzantajn vojirojn.
Kontribuo al la varbado de la teamo de datumanalizistoj, nome ĉirkaŭ 6 personoj: projektado de SQL-testoj kaj kondukado de teknikaj intervjuoj. Superrigardo de 2 staĝantoj kaj subtenado de malpli spertaj kolegoj. Amazon Komerca analizisto, staĝo Feb 2017 - Aŭg 2017 Studo pri la realigeblo de liverado per elektraj veturiloj por respondi al trafiklimigoj: analizo de la limigoj, kostsimuladoj kaj rekomendoj uzitaj de la estraro.
Aŭtomatigo de la distribuado de veturilbezonoj kaj de retpoŝtoj al transportistoj per Excel/VBA, kun laŭtaksa ŝparo de pluraj horoj tage por unu analizistino.
Telefona kontaktado de centoj da transportentreprenoj kaj taksado de ilia kapablo plenumi la bezonojn de Amazon, antaŭ transdono de la kvalifikitaj kontaktoj al la respondeculo pri intertraktado. eBay / Marktplaats Produkta analizisto, staĝo Dec 2015 - Jul 2016 Kreado de panelo centralizanta la rezultojn de A/B-testoj, per Tableau kaj BigQuery. Aliro al la rezultoj en kelkaj sekundoj, kompare kun pluraj horoj da mana preparado antaŭe — taksita grandordo.
Faris analizojn por la produktaj teamoj kaj disponigis rezultojn kompareblajn inter testoj por faciligi ilian interpretadon kaj produktajn decidojn.
Hejma dosierujo. Elektu dosieron aŭ dosierujon supre.