~/blog ❯ « Ne mi hakis, sed mia agento! » Ĉu tio savas min de malliberejo?
De Florent MartineauPublikigita
Florent Martineau
~ ❯ cat ~/blog/EN-MALLIBEREJON.md
~ ❯ cat ENKONDUKO.md
Enkonduko
Mi estas scivolema: mi amas kompreni, kiel aferoj funkcias, kaj dividi miajn malkovrojn. Ĉi tiu retejo kunigas miajn projektojn kaj la ideojn, kiujn mi ŝatus dividi kun vi.
Mi estas programisto laboranta pri ĉiuj tavoloj de retaj aplikaĵoj, kun aparta intereso pri artefarita intelekto kaj, pli ĝenerale, pri tio, kiel konstrui utilajn, inteligentajn maŝinojn.
~ ❯ ls
~/VIVRESUMO.md
Sperto kaj vivresumo
Vivresumo de Florent Martineau: sperto pri programara inĝenierado, projektaj priskriboj kaj redaktita komparo kun posteno, kun preparitaj respondoj.
Kiu ŝtelis la ruĝan pandon?
Kiu ŝtelis la ruĝan pandon?
Pentraĵo malaperis. Tri detektivoj kun tre malsamaj metodoj esploras la aferon. Ĉiuj pravas kaj ĉiuj malpravas.
Imagu
Imagu
Mi intencis verki longan blogartikolon pri kial ĉi tiu kanto tuŝis min, sed konstatis, ke mi havis nenion por aldoni aŭ forpreni.
« Ne mi hakis, sed mia agento! » Ĉu tio savas min de malliberejo?
« Ne mi hakis, sed mia agento! » Ĉu tio savas min de malliberejo?
Ne.
La universala martelo
La universala martelo
Ĉu via problemo bezonas AI, aŭ simple bonan malnovan Excel-formulon?
Kiam ideoj eksvalidiĝas
Kiam ideoj eksvalidiĝas
Plej gravas por mi malvalidigi la kaŝmemoron de niaj mensaj modeloj. Ĝuste tie mi vere vidas la malfruon.
Helpo
Komandoj
ls- Listigi dosierojn en ĉi tiu dosierujo.
sitemap- Montri la tutan dosierarbon.
cd ~/blog- Ŝanĝi la nunan dosierujon.
cd ..- Iri unu dosierujon supren.
cd ~- Reveni al la hejma dosierujo.
cat ~/VIVRESUMO.md- Montri dosieron en la terminalo.
open ~/VIVRESUMO.md- Malfermi dosieron kiel retpaĝon.
whoami- Montri la uzantnomon.
search data pipelines- Trovi dosierojn enhavantajn ĉiujn viajn vortojn, en ĉiuj dosierujoj. Serĉas titolojn, vojojn kaj enhavon.
clear- Viŝi la eligaĵon. Konservi la dosierujon kaj komandhistorion.
theme light|dark|system- Elekti etoson aŭ sekvi vian aparaton.
lang en|fr|eo- Ŝanĝi la lingvon de la paĝo. Uzu help lang por vidi la disponeblajn lingvojn.
pwd- Montri la nunan dosierujon.
help / ?- Montri ĉi tiun gvidilon.
Klavaro
- Enter
- Ruli vian komandon.
- Tab
- Kompletigi komandon aŭ vojon. Sur malplena linio, enmeti help.
- ↑ / ↓
- Revoki komandojn. Malsupren post la plej nova restarigas vian malneton.
- Escape
- Fermi la terminalon, konservante la historion kaj malneton.
~ estas via hejma dosierujo. Uzu relativajn vojojn aŭ vojojn komenciĝantajn per ~/. Tajpu help <komando> por ĝia uzado.
Florent Martineau Plenstaka programara inĝeniero Mi konstruas sistemojn de artefarita intelekto, de demonstraĵo ĝis produktado. Mia sperto ampleksas konstruadon de datumproduktoj kaj voĉaj agentoj, gvidadon de analizaj laboroj kaj instruadon de SQL. LiveKit · SST · Next.js · tRPC · React Query · SQL · dbt · Stitch · BigQuery · Tableau · Klientaj interparoloj Sorbonne Université · Unua jaro de distanca licenca studprogramo (L1-EAD), en progreso · Sep 2026 - Nun
Elektroniko, fiziko kaj matematiko.
EDHEC Business School · Master in Management · 2013 - 2017
5-a el ĉirkaŭ 800 studentoj dum la dua studjaro en Lille.
Disertaĵo pri la limoj de decidado bazita sur datumoj, taksita je 17/20.
Disvolvado de Querubylder, Ruby-ilo por generi SQL-informpetojn el elektitaj datumoj kaj filtriloj.
IIM Ahmedabad · Universitata interŝanĝo kadre de la Master in Management ĉe EDHEC · Aŭtuno 2016 Guided Energy Fondinĝeniero, unua dungito Jul 2023 - Nun Disvolvado de prototipo por Sixt ebliganta plani la ŝargadon de elektraj veturiloj antaŭ ilia luado, de la senservila infrastrukturo en AWS ĝis la reta interfaco uzata de la teamoj en la filioj.
Solvado de problemoj pri saturiĝo de la datumbazo, kiu ricevis datumojn de ĉirkaŭ 10 000 veturiloj kaj centoj da ŝargiloj, grupigante la skriboperaciojn per SQS-atendovico.
Disvolvado de AI-agento por sekvi transportojn, memorigi transportistojn kaj akiri liverpruvojn, poste plibonigado kun la teamo. Ĉirkaŭ 50 % de la liverpruvoj kolektitaj aŭtomate, kun variado laŭ la klientoj.
Aŭtomatigo de la importado de klientaj datumoj, ebligante al la teamo Customer Success realigi la integriĝojn sen interveno de programisto. Post preparado de la atendataj ekzemploj, la agento generas kaj testas la SQL-transformojn en ĉirkaŭ 10 minutoj.
Kreado de iloj por evoluigi la instrukciojn de AI-agentoj: spurado de versioj de la instrukciaroj, revizio de ŝanĝoj, testoj antaŭ ekfunkciigo kaj eblo reveni al antaŭa versio. Freelance Datum-inĝeniero Okt 2022 - Jun 2023 PepsiCo — Kreado de firmigita monitorado de AWS- kaj Snowflake-elspezoj, de datumkolektado ĝis la panelo, por ebligi al ĉiu teamo sekvi sian buĝeton. Identigo de eblaj manieroj redukti kostojn per komparado de la uzataj rimedoj kun la realaj bezonoj.
OpenClassrooms — Plifidindigo de la indikiloj pri la lernanta vojo, kiuj foje montris pli ol 10 % da diferenco inter paneloj. Konstruado de komuna datumfonto per dbt kaj validigo kun la fakaj teamoj por provizi datumojn al analizoj ĝis la plenuma komitato.
ManoMano — SQL-subteno al la merkatikaj teamoj dum 4 monatoj, surbaze de iliaj propraj analizoj: solvado de la renkontitaj malfacilaĵoj kaj paŝopostpaŝaj klarigoj por disvolvi ilian memstarecon. Datanow CTO kaj kunfondinto Mar 2022 - Sep 2022 Partopreno en 150 intervjuoj kun uzantoj, el kiuj 80 % kun homoj el mia kontaktaro, por kompreni iliajn bezonojn kaj direkti la oferton al preta datumteknologia stako.
Partopreno en vendaj alvokoj kaj en la strategio por surmerkatigi la oferton (go-to-market). La entrepreno akiris 4 unuajn klientojn, kun pli ol 1 000 € da monataj ripetiĝantaj enspezoj.
Konstruado kaj deplojado de datumaj solvoj por tiuj klientoj, de la konektado de fontoj ĝis la paneloj. Aŭtomatigo de la infrastrukturo sur Google Cloud kaj adaptado de la prilaboroj al la komercaj bezonoj.
Disvolvado de prototipo de vida interfaco por transformi datumojn sen skribi SQL, kun fasada programisto. Funkcianta generado de informpetoj, sed la ilo ankoraŭ estis interna je mia foriro. Ankorstore Altranga datum-analizisto Apr 2021 - Feb 2022 Starigo de la unuaj fundamentoj de datuma analizo ĉe Ankorstore, per dbt kaj paneloj por sekvi la ĉefajn indikilojn de la entrepreno.
Akordigo de dekmiloj da transakcioj de Stripe kun la mendoj de la retejo por prepari la kontadan raportadon. Solvado de diferencoj kun la financa fako kaj kreado de testoj por fidindigi la kalkulojn.
Faro de analizoj por raportoj al investantoj kaj preparado de kapitalakiradoj: evoluo de aĉetoj post la unua mendo, komerca volumeno kaj kostoj de komercaj avantaĝoj. ManoMano Altranga datumanalizisto Aŭg 2017 - Mar 2021 Identigo de potencialo taksita je 150 M€ da plia komerca transakcia valoro jare: analizo prezentita al la direkta komitato (CODIR) kaj uzita por orienti la komercan agadplanon.
Projektado kaj gvidado de la SQL-kursaro « Data Ninja », poste subtenado de 2 trejnistoj, ene de programo kiu trejnis ĉirkaŭ 400 kunlaborantojn.
Disvolvado de la referenca raportado por la direktado de la entrepreno: indikiloj difinitaj kun la fakaj teamoj, uzataj ĉiusemajne de la CODIR; migrado de la datumtraktado al Airflow.
Kreado de sistemo de fakaj atentigoj kun kalkulado de la indikiloj ĉiuminute, ebliganta identigi misfunkciantajn uzantajn vojirojn.
Kontribuo al la varbado de la teamo de datumanalizistoj, nome ĉirkaŭ 6 personoj: projektado de SQL-testoj kaj kondukado de teknikaj intervjuoj. Superrigardo de 2 staĝantoj kaj subtenado de malpli spertaj kolegoj. Amazon Komerca analizisto, staĝo Feb 2017 - Aŭg 2017 Studo pri la realigeblo de liverado per elektraj veturiloj por respondi al trafiklimigoj: analizo de la limigoj, kostsimuladoj kaj rekomendoj uzitaj de la estraro.
Aŭtomatigo de la distribuado de veturilbezonoj kaj de retpoŝtoj al transportistoj per Excel/VBA, kun laŭtaksa ŝparo de pluraj horoj tage por unu analizistino.
Telefona kontaktado de centoj da transportentreprenoj kaj taksado de ilia kapablo plenumi la bezonojn de Amazon, antaŭ transdono de la kvalifikitaj kontaktoj al la respondeculo pri intertraktado. eBay / Marktplaats Produkta analizisto, staĝo Dec 2015 - Jul 2016 Kreado de panelo centralizanta la rezultojn de A/B-testoj, per Tableau kaj BigQuery. Aliro al la rezultoj en kelkaj sekundoj, kompare kun pluraj horoj da mana preparado antaŭe — taksita grandordo.
Faris analizojn por la produktaj teamoj kaj disponigis rezultojn kompareblajn inter testoj por faciligi ilian interpretadon kaj produktajn decidojn.
Hejma dosierujo. Elektu dosieron aŭ dosierujon supre.